Digitale Signalverarbeitung (Fortgeschrittene)

Dozent: A. Dekorsy
Tutor: S. Wang
Vorlesung: Montag 10:00 - 13:00 in Raum NW1 S1270
Übung: Montag 10:00 - 13:00 in Raum NW1 N1250
VAK: 01-15-03-DSP-V
Literatur:

Digital Signal Processing in general:
Kammeyer, Kroschel, "Digitale Signalverarbeitung", Springer Vieweg (in German)
Proakis, Manolakis, "Digital Signal Processing", Prentice Hall (in English)
Oppenheim, Shafer, „Discrete-Time Signal Processing“, Prentice Hall (in English)

For the section on Linear Estimation:
Sayed, „Adaptive Filters“, Wiley
Sayed, „Fundamentals of Adaptive Filtering“, Wiley
Kailath, Sayed, Hassibi, "Linear Estimation", Prentice Hall
Haykin, „Adaptive Filter Theory“, Prentice Hall
van Trees, „Detection, Estimation and Modulation Theory“, Wiley

Mailing Liste:

DSP Maillist


Alte VAK: 01-123

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Dieser Kurs knüpft an das Modul Digitale Signalverarbeitung an und behandelt fortgeschrittene Themen der digitalen Signalverarbeitung wie die diskrete Fouriertransformation (DFT), ihre Anwendungen, lineare Schätzprobleme und die Spektralschätzung.

Empfohlene Grundkenntnisse: Digitale Signalverarbeitung, Signal- und Systemtheorie


Die Prüfung ist mündlich und dauert ca. 15-20 Minuten. Die Prüfung über "Digitale Signalverarbeitung (Fortgeschrittene)" enthält keine Matlab-Aufgabe.

Für Bachelorstudenten:

Es wird eine mündliche Prüfung über das Modul "Digitale Signalverarbeitung" angeboten. Die Prüfung gliedert sich in eine Matlab-Aufgabe, für die der Prüfling 12 Min. Zeit hat und einen mündlichen Teil, der ca. 15-20 Minuten dauert.

Für Diplomstudenten (auslaufend):

Es wird eine mündliche Prüfung über beide Teile angeboten. Die Prüfung gliedert sich in eine Matlab-Aufgabe aus "Digitale Signalverarbeitung I+II", für die der Prüfling 12 Min. Zeit hat und einen mündlichen Teil, der ca. 25-30 Minuten dauert.

Zuletzt aktualisiert am 09.01.2019 von S. Wang
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