Hintergrund:

Bayesian Neural Networks (BNNs) sind eine Variation der traditionellen Neural Networks (NNs) und repräsentieren Parameter durch Verteilungen anstelle von einzelnen Werten. Dies führt dazu, dass BNNs in der Lage sind, mehr Systeminformationen zu integrieren und nicht nur Ergebnisse, sondern auch die Gewissheit der Ergebnisse inhärent zu liefern. Da Nachrichtentechnik grundlegend eine probabilistische Natur hat, könnten BNNs ein vielversprechender Ansatz für die Signalverarbeitung darstellen. Die Aufgabe dieser Arbeit/Projekts besteht darin, die allgemeine Anwendbarkeit von BNNs für Kommunikationssysteme zu untersuchen.

Ziele:

Die endgültigen Ziele werden gemeinsam mit den Studierenden vereinbart, das Folgende ist nur ein Vorschlag.

• Untersuchen Sie die Anwendbarkeit von BNNs für Kommunikationsszenarien
• Vergleichen Sie die auf BNNs basierenden Lösungen mit traditionellen NN-basierten und nicht-NN-basierten Lösungen

Voraussetzungen:

Weitere Informationen: