Hintergrund:

Einer der Ansätze zur Bereitstellung der von 6G anstrebten universellen Konnektivität ist die Nutzung von Non-Terrestrial Networks (NTNs). Diese NTNs erweitern unsere traditionellen terrestrischen Kommunikationsnetze, indem sie luft- und raumgestützte Plattformen hinzufügen, die nicht von irdischen Gefahren wie Erdbeben und anderen Katastrophen beeinflusst werden und große Gebiete abdecken. Allerdings bringen sie auch eine Reihe neuer Herausforderungen mit sich, eine davon ist der verstärkte Einfluss von Weltraumstrahlung auf die Hardware. In den letzten Jahren haben eine Reihe von auf maschinellem Lernen (ML) basierenden Lösungen gezeigt, dass sie für Kommunikationsanwendungsfälle sehr gute Ergebnisse liefern können. Darüber hinaus wurde bereits beobachtet, dass Neuronale Netze (NNs) eine hohe Toleranz gegenüber Hardwarefehlern aufweisen, wie die die durch Weltraumstrahlung verursacht werden. Ihre Aufgabe in diesem Projekt/Thema ist es, die Strahlungstoleranz von NN-basierten Lösungen für Kommunikationsszenarien zu untersuchen, mit dem Ziel sie zu verbessern, ohne die Leistung in den strahlungsfreien Fällen wesentlich zu beeinträchtigen.

Ziele:

Die endgültigen Ziele werden gemeinsam mit den Studierenden vereinbart, das Folgende ist nur ein Vorschlag.

• Untersuchen Sie die Anwendbarkeit von BNNs für Kommunikationsszenarien
• Vergleichen Sie die auf BNNs basierenden Lösungen mit traditionellen NN-basierten und nicht-NN-basierten Lösungen

Voraussetzungen:

Weitere Informationen: