Probabilistische Verfahren stellen eine vielversprechende Alternative zu kostspieligen, hardwarebasierten Fehlertoleranzmaßnahmen dar, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens. Für Satellitensysteme, die von Weltraumstrahlung betroffen sind, erwarten wir jedoch aktuell, dass bestehende Ansätze probabilistischer Verfahren nur eingeschränkt anwendbar sind. In diesem Masterprojekt wird das Fehlerszenario im Satellitenumfeld analysiert, um eine analytisch fundierte Begründung für diese Erwartung zu liefern. Anschließend werden Simulationen aktueller probabilistischer Verfahren durchgeführt, um deren Grenzen aufzuzeigen. Zuletzt werden die gewonnenen Erkenntnisse auf die Entwicklung und die Zielsetzungen der Binary Domain Optimization übertragen, einem neuen, derzeit in Entwicklung befindlichen Ansatz der probabilistischen Verarbeitung.