In dieser Arbeit wurden neuronale Netze und Deep Learning verwendet um Multiple Input Multiple Output (MIMO) Systeme zu entzerren und zu dekodieren. Dabei wurde zunächst der Fokus auf die Erlernung der Entzerrung mittels neuronaler Netze mit fixem Decoder gelegt. Anschließend wurde der erlernte Entzerrer fixiert und ein NN als Decoder erlernt.