Ausgewählte Themen der Nachrichtentechnik und Signalverarbeitung

Dozent: A. Dekorsy, D. Wübben, S. Hassanpour
Seminar: Dienstag 14:15 - 16:00 in Raum NW1 N2420
VAK: 01-15-03-PDPC-S
Mailing Liste:

Mailman


Es ist zu beachten, dass das Seminar um 14:15 (c.t.) beginnt! 

BA: Bachelor Arbeit, BV: Vertiefungsprojekt Bachelor, PA: Projektarbeit, SA: Studienarbeit, DA: Diplomarbeit; PT: Project Thesis, MT: Master Thesis


Das ANT-Seminar wird im WS 2023/2024 hauptsächlich als Präsenz- und teilweise als Hybridveranstaltung durchgeführt. Die Meetings finden im Raum N2420 statt. Für hybride Veranstaltungen mit vorheriger Ankündigung werden sie auch unter folgendem Link geteilt: Zugang zum Meeting

Termine

DatumThema
Di, 24.10.2023no seminar
Fr, 10.11.2023Konstantin Geißinger: Machine Learning based Optimization of Over the Air Transmissions (MT)
Gerrit Schoo: Semantic Communication System Design via Information Bottleneck Method (MT)
Di, 14.11.2023no seminar
Di, 21.11.2023no seminar
Di, 28.11.2023Louis Lagona: Channel and Interference Estimation by Deep Learning LSTM based in an OFDM System (iPT)
Nicolas Buhr: Information Bottleneck based Decoding of LDPC Codes implemented in Python (PT)
Di, 05.12.2023no seminar
Di, 12.12.2023Cedric Sündermann: Satellite Precoding through Reinforcement Learning (iPT)
Di, 19.12.2023Niclas Günter Jürgen Führling: Multi-rigid Body Localization (iPT)
Di, 09.01.2024no seminar
Di, 16.01.2024no seminar
Di, 23.01.2024Sadiq Idris: Analysis of the Predicted Uncertainty and Information Seeking Active Sensing for Linear Models (MT)
Di, 30.01.2024Martin Anschütz: Comparison of Frameworks and Models for Simulating Satellite Communication (PT)
Julian Sündermann: Machine Learning-Based Decoding Using Transformer Networks (iPT)
Di, 06.02.2024S. Sapkota: Probabilistic Interference Prediction Using Machine Learning for in-X Subnetworks (iMT)
Muhammad Umair: Deep Learning Based Channel Estimation (iPT)
S. B. Okoli: Handover Performance Evaluation of 5G Networks for Autonomous Driving (iMT)
Zuletzt aktualisiert am 04.04.2024 von Admin
AIT ieee GOC tzi ith Fachbereich 1
© Arbeitsbereich Nachrichtentechnik - Universität BremenImpressum / Kontakt