Dozent: | A. Dekorsy, D. Wübben, S. Hassanpour |
Seminar: | Dienstag 14:15 - 16:00 in Raum NW1 N2420 |
VAK: | 01-15-03-PDPC-S |
Mailing Liste: |
Es ist zu beachten, dass das Seminar um 14:15 (c.t.) beginnt!
BA: Bachelor Arbeit, BV: Vertiefungsprojekt Bachelor, PA: Projektarbeit, SA: Studienarbeit, DA: Diplomarbeit; PT: Project Thesis, MT: Master Thesis
Das ANT-Seminar wird im WS 2023/2024 hauptsächlich als Präsenz- und teilweise als Hybridveranstaltung durchgeführt. Die Meetings finden im Raum N2420 statt. Für hybride Veranstaltungen mit vorheriger Ankündigung werden sie auch unter folgendem Link geteilt: Zugang zum Meeting.
Datum | Thema |
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Di, 24.10.2023 | no seminar |
Fr, 10.11.2023 | Konstantin Geißinger: Machine Learning based Optimization of Over the Air Transmissions (MT) Gerrit Schoo: Semantic Communication System Design via Information Bottleneck Method (MT) |
Di, 14.11.2023 | no seminar |
Di, 21.11.2023 | no seminar |
Di, 28.11.2023 | Louis Lagona: Channel and Interference Estimation by Deep Learning LSTM based in an OFDM System (iPT) Nicolas Buhr: Information Bottleneck based Decoding of LDPC Codes implemented in Python (PT) |
Di, 05.12.2023 | no seminar |
Di, 12.12.2023 | Cedric Sündermann: Satellite Precoding through Reinforcement Learning (iPT) |
Di, 19.12.2023 | Niclas Günter Jürgen Führling: Multi-rigid Body Localization (iPT) |
Di, 09.01.2024 | no seminar |
Di, 16.01.2024 | no seminar |
Di, 23.01.2024 | Sadiq Idris: Analysis of the Predicted Uncertainty and Information Seeking Active Sensing for Linear Models (MT) |
Di, 30.01.2024 | Martin Anschütz: Comparison of Frameworks and Models for Simulating Satellite Communication (PT) Julian Sündermann: Machine Learning-Based Decoding Using Transformer Networks (iPT) |
Di, 06.02.2024 | S. Sapkota: Probabilistic Interference Prediction Using Machine Learning for in-X Subnetworks (iMT) Muhammad Umair: Deep Learning Based Channel Estimation (iPT) S. B. Okoli: Handover Performance Evaluation of 5G Networks for Autonomous Driving (iMT) |