M.Sc. Steffen Gracla (Wissenschaftlicher Mitarbeiter)

Adresse: Universität Bremen Arbeitsbereich Nachrichtentechnik Otto-Hahn-Allee NW1 28359 Bremen Raum :NW1 N2380 Telefon : 0421 218 62388 E-Mail :

Lehre

• Digitale Signalverarbeitung
• Machine Learning for Swarm Exploration

Forschung

• Open 6G Hub
• Mobile Medizintechnik für die integrierte Notfallversorgung und Unfallmedizin (MOMENTUM)
• Künstliche Intelligenz für Mobilfunksysteme (AIMS)

Publikationen

2024

• Flexible Robust Beamforming for Multibeam Satellite Downlink using Reinforcement Learning BibT_EX
  A. Schröder, S. Gracla, M. Röper, D. Wübben, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  IEEE International Conference on Communications (ICC), Denver, USA, 9. - 13. Juli 2024

2023

• Learning Model-Free Robust Precoding for Cooperative Multibeam Satellite Communications BibT_EX
  S. Gracla, A. Schröder, M. Röper, C. Bockelmann, D. Wübben, A. Dekorsy
  SDPNGS 2023: Signal and Data Processing for Next Generation Satellites at 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2023), Rhodos, Griechenland, 4. - 10. Juni 2023, DOI
• A Multi-Task Approach to Robust Deep Reinforcement Learning for Resource Allocation BibT_EX
  S. Gracla, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  International ITG 26th Workshop on Smart Antennas and 13th Conference on Systems, Communications, and Coding, Braunschweig, Deutschland, 27. Februar - 3. März 2023, ISBN 978-3-8007-6050-3

2022

• Robust Deep Reinforcement Learning Scheduling via Weight Anchoring BibT_EX
  S. Gracla, E. Beck, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  IEEE, IEEE Communications Letters, Vol. 27, No. 1, pp. 210 - 213, Oktober 2022, DOI
• On the Importance of Exploration for Real Life Learned Algorithms BibT_EX
  S. Gracla, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  IEEE, 23rd IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications, Oulu, Finnland, 28. - 30. Juli 2022, DOI
• Learning Resource Scheduling with High Priority Users using Deep Deterministic Policy Gradients BibT_EX
  S. Gracla, E. Beck, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  IEEE, IEEE International Conference on Communications, Seoul/Online, Südkorea, 16. - 20. Mai 2022, DOI
• Deep Reinforcement Model Selection for Communications Resource Allocation in On-Site Medical Care BibT_EX
  S. Gracla, E. Beck, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  IEEE, IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Austin/Online, USA, 13. - 16. April 2022, DOI

Betreute Arbeiten

zu vergeben / in Arbeit / abgeschlossen

Persönliche Links

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