Institut
Startseite
Nachrichten
Jobangebote
Presse
Mitarbeiter
Über uns
Lageplan
Schwerpunkte
Signalverarbeitung
Maschinelles Lernen
Kommunikations-technologien
Forschung
Projekte
Open Lab
Demonstrator
Publikationen
Dissertationen
Bücher
Lehre
Veranstaltungen
WS 2025/26
Stud. Arbeiten
Information
Intern
Konferenzen
Externe Jobangebote
Offical Activities
Kontakt:
Dirk Wübben
Beteiligte Mitarbeiter
M. Rihan
E. Beck
N. Buhr
A. Danaee
T. Düe
S. Gracla
S. Hassanpour
M. Hummert
T. Monsees
A. Schröder
D. Wübben
L. Zhu
Beschreibung
Projekte
AI for Satellite 5G Communications (AIComS)
Holistische 3D-Kommunikationsnetze für 6G (6G-TakeOff)
6G-Access, Network of Networks, Automation & Simplification (6G-ANNA)
Human-integrated Swarm Exploration (HiSE)
Plattform für zukünftige Kommunikationstechnologien und 6G (6G-Plattform)
Open6GHub (6G für Mensch, Umwelt & Gesellschaft)
Funkkommunikation mit Künstlicher Intelligenz (FunKI)
Künstliche Intelligenz für Mobilfunksysteme (AIMS)
TACNET 4.0
Publikationen
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
2024
Instantaneous Bandwidth Estimation for Efficient Sampling of Electrocardiograms
BibT
E
X
C. Willuweit
,
J. Königs
,
C. Bockelmann
,
A. Dekorsy
IEEE 99th Vehicular Technology Conference (VTC Spring 24)
,
Singapur, Singapur,
24. - 26. Juli 2024
Relevance-Based Information Processing for Fronthaul Rate Reduction in Cell-Free Massive MIMO Systems
BibT
E
X
A. Danaee
,
S. Hassanpour
,
D. Wübben
,
A. Dekorsy
International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS 2024)
,
Rio de Janeiro, Brasilien,
14. - 17. Juli 2024
,
DOI
3D Networks - Unify Ground – Air – Space Communications
BibT
E
X
A. Dekorsy
,
D. Wübben
,
M. Rihan
,
M. Vakilifard
Open6GHub Position Paper
,
Deutschland,
1. Juli 2024
Flexible Robust Beamforming for Multibeam Satellite Downlink using Reinforcement Learning
BibT
E
X
A. Schröder
,
S. Gracla
,
M. Röper
,
D. Wübben
,
C. Bockelmann
,
A. Dekorsy
IEEE International Conference on Communications (ICC 2024)
,
Denver, CO, USA,
9. - 13. Juni 2024
,
DOI
Deep FAVIB: Deep Learning-Based Forward-Aware Quantization via Information Bottleneck Method
BibT
E
X
M. Hummert
,
S. Hassanpour
,
D. Wübben
,
A. Dekorsy
IEEE International Conference on Communications (ICC 2024)
,
Denver, CO, USA,
9. - 13. Juni 2024
,
DOI
Interference Prediction in Unconnected In-X Mobile 6G Subnetworks Using a Data-Driven Approach
BibT
E
X
P. Gautam
,
C. Bockelmann
,
A. Dekorsy
IEEE International Conference on Communications (ICC), Denver, USA,
9. - 13. Juni 2024
Deep Learning-Based Forward-Aware Quantization for Satellite-Aided Communications via Information Bottleneck Method
BibT
E
X
M. Hummert
,
S. Hassanpour
,
D. Wübben
,
A. Dekorsy
2024 European Conference on Networks and Communications & 6G Summit (EuCNC & 6G Summit)
,
Antwerp, Belgien,
3. - 6. Juni 2024
,
DOI
Architectural Design of a High-Performance ML-Based Processing Platform for 5G NTN
BibT
E
X
T. Düe
,
M. Vakilifard
,
A. Dekorsy
, J. Rust, Maike Taddiken, Felix Prautzsch
DASIA (Data Systems in Aerospace)
,
Opatija, Kroatien,
28. - 30. Mai 2024
Experimental Field ”Beyond Cellular”: Implementing and Testing 3D/Non-Terrestrial Networks
BibT
E
X
D. Buchberger
, L. Kliewe,
C. Bockelmann
,
A. Dekorsy
28. VDE-ITG-Fachtagung Mobilkommunikation (MKT'24)
,
Osnabrück, Deutschland,
15. - 16. Mai 2024
Model-free Reinforcement Learning of Semantic Communication by Stochastic Policy Gradient
BibT
E
X
E. Beck
,
C. Bockelmann
,
A. Dekorsy
IEEE
,
IEEE International Conference on Machine Learning for Communication and Networking (ICMLCN 2024)
,
Vol. 1, pp. 7,
5. - 8. Mai 2024
,
DOI
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
Zuletzt aktualisiert am 28.10.2024 von
D. Wübben
© Arbeitsbereich Nachrichtentechnik -
Universität Bremen
Impressum / Kontakt