Kommunikationstechnologien - Ausgewählte Themen

Kontakt: Carsten Bockelmann

Beteiligte Mitarbeiter

• E. Beck
• N. Bulk
• J. Demel
• S. Gracla
• F. Haddad
• M. Razzaghpour
• M. Vakilifard
• C. Willuweit
• L. Zhu

Beschreibung

Projekte

• 6G-Access, Network of Networks, Automation & Simplification (6G-ANNA)
• Multiple Transportprozesse in Galileo gestützten Verkehrsszenarien mittels Optimierungsmethoden für reale Anwendungen (MUTIG-VORAN)
• Open6GHub (6G für Mensch, Umwelt & Gesellschaft)
• Mobile Medizintechnik für die integrierte Notfallversorgung und Unfallmedizin (MOMENTUM)
• Industrial Radio Lab Germany
• TACNET 4.0
• Kognitive Mediumszugangsalgorithmen für industrielle Funkanwendungen (KoMe)
• Flexible air interface for scalable service delivery within wireless communication networks of the 5th Generation (FANTASTIC-5G)
• Hochperformante, sichere Funktechnologien und deren Systemintegration in zukünftige industrielle Closed‐Loop‐Automatisierungslösungen (HiFlecs)
• METIS

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Publikationen

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2024

• 3D Networks - Unify Ground – Air – Space Communications BibT_EX
  A. Dekorsy, D. Wübben, M.  Rihan, M. Vakilifard
  Open6GHub Position Paper, Deutschland, 1. Juli 2024
• Interference Prediction in Unconnected In-X Mobile 6G Subnetworks Using a Data-Driven Approach BibT_EX
  P. Gautam, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  IEEE International Conference on Communications (ICC), Denver, USA, 9. - 13. Juni 2024
• Flexible Robust Beamforming for Multibeam Satellite Downlink using Reinforcement Learning BibT_EX
  A. Schröder, S. Gracla, M. Röper, D. Wübben, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  IEEE International Conference on Communications (ICC 2024), Denver, CO, USA, 9. - 13. Juni 2024, DOI
• Deep FAVIB: Deep Learning-Based Forward-Aware Quantization via Information Bottleneck Method BibT_EX
  M. Hummert, S. Hassanpour, D. Wübben, A. Dekorsy
  IEEE International Conference on Communications (ICC 2024), Denver, CO, USA, 9. - 13. Juni 2024, DOI
• Deep Learning-Based Forward-Aware Quantization for Satellite-Aided Communications via Information Bottleneck Method BibT_EX
  M. Hummert, S. Hassanpour, D. Wübben, A. Dekorsy
  2024 European Conference on Networks and Communications & 6G Summit (EuCNC & 6G Summit), Antwerp, Belgien, 3. - 6. Juni 2024, DOI
• Experimental Field ”Beyond Cellular”: Implementing and Testing 3D/Non-Terrestrial Networks BibT_EX
  D. Buchberger, L. Kliewe, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  28. VDE-ITG-Fachtagung Mobilkommunikation (MKT'24), Osnabrück, Deutschland, 15. - 16. Mai 2024
• Model-free Reinforcement Learning of Semantic Communication by Stochastic Policy Gradient BibT_EX
  E. Beck, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  IEEE, IEEE International Conference on Machine Learning for Communication and Networking (ICMLCN 2024), Vol. 1, pp. 7, 5. - 8. Mai 2024, DOI
• Energy Efficiency Maximization for Active RIS-Aided Integrated Sensing and Communication BibT_EX
  M.  Rihan, D. Wübben, A. Dekorsy, Alessio Zappone, and Stefano Buzzi
  Springer Nature, EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, Vol. 2024, No. 20, pp. 1-22, April 2024, ISBN 1687-1499, DOI
• Improving NOMA Performance by Application of Autoencoders and Equidistant Power Allocation BibT_EX
  M. Hummert, N. Bulk, C. Bockelmann, D. Wübben, A. Dekorsy
  27th International Workshop on Smart Antennas (WSA 2024), Dresden, Deutschland, 17. - 19. März 2024, DOI

2023

• Cooperative Interference Estimation using LSTM-based Federated Learning for In-X Subnetworks BibT_EX
  P. Gautam, M. Vakilifard, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2023), Kuala Lumpur, Malaysia, 4. Dezember 2023

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